Un grupo de investigadores españoles desarrolló una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que permite diferenciar con una probabilidad de éxito del 78 % entre tres tipos distintos de tumor cerebral a partir de las imágenes de resonancia magnética.

Esta nueva herramienta, llamada DISCERN, fue desarrollada por científicos del Grupo de Radiómica del Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO) y de la Unidad de Neuroradiología del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB), ambos en el noreste de España.

La herramienta se basa en el aprendizaje profundo, un método de inteligencia artificial, que aprovecha toda la información espacial y temporal de la resonancia magnética estándar para identificar patrones de comportamiento específicos en la imagen de cada tumor.

Los resultados de este estudio, publicados en la revista Cell Reports Medicine, demuestran que la probabilidad de éxito de DISCERN es del 78 % a la hora de diferenciar entre los tres tipos de tumores cerebrales malignos más frecuentes: el glioblastoma multiforme, la metástasis cerebral de tumores sólidos y el linfoma primario del sistema nervioso.